Sevgili Okurlar, bu sayıda sizlere 6 Sigmanın farkını ve kullanılan araçları açıklamaya çalışacağım.
 
Altı Sigma Farkı

Son yıllarda ne kadar çok yönetim inisiyatifine katlanmak zorunda kaldığınızı bir düşünün. Üst üste başlatılan çok sayıda program, neyin ne zaman başladığını ve bittiğini dahi hatırlamanızı güçleştirmiş olabilir. Bu programların hepsinin ortak özelliği ise şirketinize tüm problemlerinizi çözeceği vaadiyle girmiş olmalarıdır. Emin olun sizler gibi ben de bu uygulamalardan bıkmış durumdayım. En iyi şirketlerin dahi kalite programlarını birkaç yılda bir yenilemeleri işin kontrolden çıktığını gösteriyor.

Son yıllarda moda olan bu yaklaşımların temel eksikliği ise birtakım motivasyon çabaları ile sınırlı kalmış olmaları. Gizli varsayım, herkesin elinden geleni yapması halinde hiç bir problem kalmayacağı. Bu büyük olasılıkla sizin de pek yabancı olmadığınız bir düşünce şekli. Fakat son on yıla ait tecrübeler, lütfen işinizi biraz daha iyi yapabilir misiniz? temennisinin beklenen yararı sağlamadığını göstermekte. Şimdi oyun planı, oyunculara ne yapmaları gerektiğini açıklamaksızın, Daha sıkı çalışın! Daha iyi oynayın! Daha az hata yapın! şeklinde bağırmak olan bir antrenörü düşünün. Sanırım bu antrenöre benzeyen çok sayıda yönetici ile karşılaşmışsınızdır.

Bunlardan bir gömlek üstün olanlar ise son ürüne/sonuçlara odaklanırlar. Bu yönetici tipi ise zamanının büyük bir kısmını iyi ve kötü ürünün tanımını yapmak ve kötü ürünün müşteriye ulaşmasının nasıl önleneceğini düşünmekle geçirir. Bunun sonucunda üretim müşteri ihtiyaçlarını iyi ürünleri kötülerden ayırarak karşılama gayretine dönüşür (Şekil 1). Hatta yeterince iyi ürün elde edilemezse, marjinal ya da idare eder olarak adlandırılan ürünler müşteriye gönderilir.


Şekil 1. Geleneksel Yönetim

Ancak bu yaklaşımları başarıyla uygulayan işletmeler dahi en fazla üç ila dört sigma seviyesine ulaşabilirler. Bu da en az %1lik hata oranı anlamına gelir. Peki %1lik hata oranını çalışanları daha iyi için motive ederek ya da kötü ürünleri ayıklayarak gideremiyorsak ne yapmalıyız?
 
Sadece son ürüne –sonuca– odaklanmak yerine, istenmeyen çıktıların nedenlerini araştırmaya çalışmak iyi bir başlangıç olabilir. Örneğin otomobil yedek parçası üreten bir fabrikada klasik yaklaşımlar size kusurlu parçaları ayırmanızı ve hata oranı yüksek makineleri sürekli ayarlamanızı söylerken, Altı Sigma, tüm makineleri bir bütün olarak ele almanızı, sistem ve üründeki değişkenliğin sebeplerini bularak sorunu ortadan kaldırmanızı öngörür. Böylece, iyi parçaları kötülerden ayırmak için hattın sonunda kalite kontrol elemanları yerleştirmenize gerek kalmaz (Şekil 2).

Şekil 2.Altı Sigma Yaklaşımı

Pek çok kalite programı sizi sakat bir futbolcuyu uyuşturucu iğneler ile oynatmaya sevk eder. Oysa, futbolcuyu tedavi etmek daha iyi değil midir? Öyleyse hatalı parçalar üreten makineleri niye sürekli ayarlıyorsunuz? Sapmaların nedenini bulun ve ortadan kaldırın!

Müşterileri çekmek için ne kadar para harcadığınız ve onları elinizde tutmak için ne kadar az şey yaptığınızı bir düşünün. Ne kadar iyi hizmet veya ürün sunduğuna ilişkin reklam vermek maalesef pek çok şirketin yaptığı tek şey. Eğer mevcut problemleri doğru belirler ve çözebilirseniz müşterileriniz mutlu olur sizde para kazanırsınız. Bu amaçla müşteriden alınacak geri besleme yararlı olacaktır. Çünkü sizin problem olarak değerlendirdiğiniz bir husus müşteri için önem taşımayabilir.

Şimdi bilet satışlarını arttırmayı planlayan bir seyahat firmasını ele alalım. Firma yönetimi, düşük satışları otobüslerin yeterince lüks ve son olmamasından kaynaklandığını düşünüyor olsun. Bunun sonucunda belki de tüm otobüs filosunun yenilenmesi için yüz milyarlarca para harcanır, banka kredileri alınır. Fakat yeni otobüslerin sefere çıkmaları ile birlikte bilet satışlarında beklenen artışın oluşmaması herkesi şaşırtır. Sebep? Müşteriler daha lüks otobüs istememektedirler. Mevcut otobüsler zaten yeterince lükstür. Otobüslerin leri ise müşteriyi hiç ama hiç ilgilendirmemektedir. Onların tek istediği otobüslerin zamanında yerine ulaşması, daha kibar bir hizmet ve yolculuk sırasında verilen keklerin biraz daha büyük olmasıdır. Bunlardan ilk ikisi daha iyi bir planlama ve eğitim ile üçüncüsü ise yolcu başına sadece 200.000 TLlik ek bir maliyetle sağlanabilir.

Onlara ne istediklerini sor ve istediklerini onlara ver! Bu en kolay ve en sağlıklı para kazanma yoludur. Bununla birlikte kendi isteklerimizi müşteri isteği gibi görmek çok sık yaptığımız bir hatadır. Bu sebeple pek çok şirket farkında olmadan milyarlarca lira kaybeder ve iflasın eşiğine gelir. Dolayısıyla işe müşteri ile başlamak ve problemin kaynağına doğru ilerlemek önemlidir.

Altı Sigmayı diğer müşteri odaklı yaklaşımlardan ayıran nokta ise kendisinden önceki pek çok yaklaşımın en başarılı yönlerini bünyesinde toplaması ve sahip olduğu çok güçlü araçlarla bu yaklaşımların vaat ettiklerini gerçeğe dönüştürebilmesidir. Motorola, GE, Allied Signal, Nokia, Ford, Shell, Polaroid gibi çok sayıda şirketin Altı Sigma uygulamaları ile birlikte karlarının milyonlarca hatta milyarlarca dolar arttığını ifade etmeleri, Altı Sigmanın bu iddiasını doğrulamaktadır.

Aşama Aşama Altı Sigma Araçları
1. TANIMLA
Bu aşamada yaygın olarak kullanılan araçlar;
• Proje uyum planı,
• Paydaş analizi,
• ÇM, Tedarikçiler, Girdiler, Prosesler, Çıktılar Ve Müşteriler,
• Ürün analizi,
• Beyin fırtınası,
• Müşterinin sesi,
• Yakınlık (affinity) diyagramı,
• Kano i,
• Kritik kalite faktörleri ağacı.

2. ÖLÇ
Bu aşamada yaygın olarak kullanılan araçlar;
• Veri toplama planı,
• Veri toplama formları,
• Kontrol kartları,
• Frekans dağılımları,
• Tahmin t&t (tekrarlanabilirlik, tekrar üretilebilirlik),
• Pareto kartları,
• Önceliklendirme matrisi,
• Fmea,
• Proses yeteneği, proses sigma,
• Örnekleme,
• Tabakalandırma,
• Zaman serisi diyagramları.
• Pareto diyagramı

I. ANALİZ
Bu aşamada yaygın olarak kullanılan araçlar;
• Yakınlık (affinity) diyagramı,
• Sebep-sonuç diyagramı,
• Kontrol kartları,
• Veri toplama formları,
• Veri toplama planı,
• Deney tasarımı,
• Akış diyagramları,
• Frekans dağılımları,
• Hipotez testleri,
• Pareto kartları,
• Regrasyon analizi,
• Tepki alanı metodolojisi,
• Örnekleme,
• Dağılma diyagramları,
• Tabakalandırılmış frekans dağılımları.
• Kappa testi

II. İYİLEŞTİR
Bu aşamada yaygın olarak kullanılan araçlar;
• Beyin fırtınası,
• Konsensus,
• Yaratıcılık teknikleri,
• Veri toplama,
• Deney tasarımı,
• Akış diyagramları,
• Fmea
• Hipotez testleri,
• Planlama araçları,
• Paydaş analizi,

III. KONTROL
Bu aşamada yaygın olarak kullanılan araçlar;
• Kontrol kartları,
• Veri toplama,
• Akış diyagramları,
• Öncesi ve sonrasını kontrol için frekans dağılımı, pareto kartı vb. Kartlar.
• Kalite kontrol prosesi kartı,
• Standardizasyon.

Altı Sigmada kullanılan araçlar yerine göre değişebilmekte ve işletmenin uyguladığı proje gereksinimlerine göre değişebilmektedir. Neticede, kullanılan bu araçlar Altı Sigma ile keşfedilmiş değildir. Hepsi daha önce de var olan ve kalite uygulamalarında ve istatistikte kullanılan araçlardır. Bilinen araçlar olması Altı Sigma Organizasyonunda tanımlanan rolleri yüklenecek kişilerin, daha önce bu araçlardan haberdar olan profesyonellerden seçilmesini avantajlı kılmaktadır.
 
Altı Sigmanın tamamlayıcı unsurlarından birinin de kullanılan araçlar olduğu dikkatlerden kaçmamalıdır. Pande ve diğerleri, Altı Sigmada araçların kullanımına ilişkin bazı yararlı tavsiyelerde bulunmaktadırlar (Pande ve diğ. 2000, s.237):
• Bir aracı sırf daha önce kullanmadığınız için kullanmayın, kullanacağınız bir aracı seçerken daima açık sebepleriniz olsun.
• Altı Sigma araç grubunda çeşitli araçlar vardır. Dolayısıyla, projinizde size yardımcı olacabilecek farklı araçlar da bulunabilir. Bunla arasından seçim yaparken de dikkatli olmalısınız.
• Gereğinden fazla kompleksleştirmeyin. Seçilen aracın karmaşıklığı, eldeki durumla uyuşmalıdır.
• Herkesin anladığı ve yanlış sonuçlara yönlendirmediği müddetçe kendiniz de bir araç oluşturabilirsiniz.
• Bir araç işe yaramazsa başka birini deneyin.

Pyzdek ise Altı Sigmada yaygın olarak kullanılan araçları Şekilde olduğu gibi göstermiştir.
 
Şekil Altı Sigmada yaygın olarak kullanılan araçlar(Pyzdek, 2003, s.243).

www.ufukcebeci.com adlı web sayfamda işinize yarayacak bilgiler ve downloadlar bulacaksınız. cebeciu@itu.edu.tr  e-postama mail atarak merak ettiğiniz her konuyu sorabilirsiniz. Hoşçakalın.